cuda_kernel_call

template <class F, class...Args>
void cuda_kernel_call(F func, unsigned cBlocks, unsigned cThreadsPerBlock, std::size_t cbSharedMemory, cudaStream_t stream, Args&&...args);

Если необходимо, создает и инициализирует и инициализирует разделяемое состояние для ядер CUDA, после чего производит вызов указанного ядра.

Параметры шаблона

F	Тип С функции, реализующей ядро со спецификатором __global__, которому делегируется вызов.
Args	Типы аргументов args, которые передаются вызываемому ядру CUDA.

Параметры

	func	С функция, заданная со спецификатором __global__, которой делегируется вызов.
	cBlocks	Число блоков CUDA, которые реализуют выполнение ядра func.
	cThreadsPerBlock	Число графических потоков в одном блоке CUDA, выполняющих ядро func.
	cbSharedMemory	Объем используемой ядром func разделяемой памяти.
	stream	Поток, используемый для вызова ядра func.
	args	Набор аргументов, которые передаются ядру func при его вызове. Типы всех аргументов должны удовлетворять требованиям StandardLayoutType, иначе корректное поведение функции cuda_kernel_call и ядра не гарантируется. При вызове производится их автоматическое копирование в глобальную память текущего устройства CUDA.

См. также

cuda_stream_synchronize	Синхронизирует выполнение задач, связанных с указанным потоком CUDA stream, и производит дополнительную общую постобработку результатов.
cuda_abort_with_error	Устанавливает код ошибки с опциональным связанным текстовым описанием в глобальной памяти устройства, на котором производится вызов, и досрочно завершает выполнения ядра (kernel) CUDA.

Вызов

cuda_kernel_call(my_kernel, 10, 100, 0, cuda_stream().get(), x, y, z);

аналогичен вызову

my_kernel<<<10, 100, 0, cuda_stream.get()>>>(x, y, z);

с дополнительной инициализацией состояния, используемого реализацией CUDA.